Applied AI · advanced · Session 18
Quiz et corrigé — Cache KV, mémoire récurrente, MLA et bas rang
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Quiz avec réponses — Cache KV, mémoire récurrente, MLA et bas rang

Répondez aux huit questions, puis vérifiez le score. Ouvrez ensuite uniquement les explications nécessaires à la reprise.

1. Résolvez la variante du cas guidé : Doublez la longueur de contexte de 4 096 à 8 192 tokens, en gardant 32 couches, 8 têtes KV, d_head=128 et BF16. Recalculez le cache brut simplifié.

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B. Le cache passe de 536 870 912 octets (512 Mio) à 1 073 741 824 octets (1 Gio). La croissance est linéaire avec le nombre de tokens; MLA ou un état récurrent peuvent réduire des dimensions différentes mais changent aussi la fidélité ou le mode de récupération. La bonne réponse exécute la modification demandée et donne un résultat contrôlable; les autres textes ne ferment pas ce calcul ou cette trace.

2. Quel ordre causal relie correctement les trois premières étapes de « Cache KV, mémoire récurrente, MLA et bas rang » ?

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C. Cache KV standard → État récurrent fixe → MLA La chaîne suit la progression enseignée; inverser les étapes fait utiliser une représentation ou un état avant sa production.

3. Si « MLA » est retiré, quelle méthode de diagnostic est défendable ?

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A. Conserver la même entrée, prédire la première sortie dépendante de « MLA », puis comparer la trace avant/après. Une seule intervention et une prédiction préalable permettent d’attribuer l’écart au mécanisme retiré.

4. Quel verdict respecte la frontière de validité de cette session ?

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D. Les formules simplifiées omettent alignement, quantification, buffers et détails de partage. Elles servent à comparer des tendances, pas à promettre une empreinte réelle. La réponse correcte borne la conclusion; les autres transforment une relation locale en garantie globale.

5. Quelle preuve répond le mieux au statut annoncé pour « Cache KV, mémoire récurrente, MLA et bas rang » ?

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B. Mixte : mécanismes établis + choix de type Kimi K3 rapportés par la source. Une preuve produit ou mécanisme doit rester attribuée et mesurée; disponibilité et complétion ne prouvent pas la valeur.

6. Quand faut-il préférer une référence plus simple à « MLA n’est pas mémoire fixe » ?

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C. Quand un test contrôlé montre une qualité équivalente avec moins de mémoire, de latence ou de complexité. Le choix dépend d’un compromis mesuré sur la charge réelle, pas de la nouveauté ni d’une métrique isolée.

7. Un apprenant obtient le bon résultat mais ne peut pas expliquer « État récurrent fixe ». Quelle reprise est la plus utile ?

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A. Reconstruire la première transformation manquante, annoter ses entrées et sorties, puis tester un cas voisin. La reprise cible la première rupture causale et exige ensuite un transfert, au lieu de récompenser un résultat deviné.

8. Quel livrable démontre réellement l’objectif « Distinguer bas rang architectural et LoRA. » ?

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D. Une trace avec données de départ, transformations, résultat observé, limite et prochaine expérience. Le livrable correct rend le raisonnement reproductible et le verdict révisable par une mesure future.

Aucune réponse vérifiée.